KI, die Ihr Projekt kennt. Vom ersten Prompt an.
Ohne ai-boost hängt das Wissen der KI an Anweisungsdateien, die laufend von Hand aktualisiert werden müssen. Mit ai-boost bekommt jeder KI-Agent im Team genau den Kontext, den die Aufgabe braucht, sowie eine Vorgabe, die gilt und durchgesetzt wird. Management und Entwicklung arbeiten mit demselben Wissen. Messbar in Kosten und Qualität.
Was passiert, wenn KI-Agenten im Team ankommen
Jede Sitzung startet bei null. Die KI kennt weder Code noch Konventionen, weder Tickets noch Entscheidungen. Neuen Mitarbeitern geht es nicht anders: Das Wissen steckt in Köpfen und alten Tickets, und die Einarbeitung zieht sich.
Anweisungsdateien wie CLAUDE.md wachsen, die Qualität sinkt. Jede Sitzung lädt jede Anweisungsdatei komplett, egal um welche Aufgabe es geht. Das Kontextfenster füllt sich mit Regeln, die gerade nicht gelten, und die Antworten werden schlechter.
Qualität nach Prompting-Geschick. Der Senior bekommt brauchbaren Code, der Junior generischen, beides landet im selben Repository.
Jeder baut sich sein eigenes Setup. Werkzeuge, Zugänge und Anweisungsdateien werden von Hand eingerichtet und an Kollegen weitergereicht. Niemand weiß, ob sie genutzt werden.
Kosten laufen aus dem Ruder. Token werden pro Kopf abgerechnet. Niemand sieht, welche Sitzung was gekostet hat, ob die Regeln galten und ob sich der Aufwand gelohnt hat.
Jedes Team, das mit KI arbeitet, braucht dafür eine Lösung. Sie selbst zu entwickeln ist erheblich aufwendiger als erwartet, und das Feld bewegt sich in immer kürzeren Abständen weiter.
Früher steckte der Wert im Code. Heute im Kontext.
Wissen über ein Projekt steckte bisher vor allem in Köpfen. Verlässt jemand das Unternehmen, geht ein Teil davon mit. Mit KI kommt ein zweites Risiko dazu: Wer den KI-Anbieter wechselt, verliert die Anweisungen, Erfahrungen und Abläufe, die mit der Zeit entstanden sind.
ai-boost bewahrt diesen Kontext zentral: Code, Konventionen, Entscheidungen, Regeln und die Lehren aus jeder Sitzung, unabhängig vom Modell. Er bleibt, wenn Mitarbeiter gehen, und er bleibt, wenn Sie den KI-Anbieter wechseln.
- Das Wissen bleibt im Projekt, wenn Mitarbeiter gehen
- Regeln, Kontext und Lehren bleiben, wenn Sie den KI-Anbieter wechseln
- Jeder KI-Agent, der den offenen Standard unterstützt, arbeitet mit demselben Kontext
Context Management
Die KI kennt das Projekt, bevor sie die erste Zeile schreibt.
Code, Konventionen und Commit-Historie sind semantisch durchsuchbar. Tickets und Dokumentation sind angebunden und mit dem Code verknüpft. Zu jedem Prompt liefert ai-boost den passenden Kontext automatisch mit, ohne dass die KI danach fragen muss. Nach jeder Suche prüft ein Modell, ob die Treffer die Frage wirklich beantworten.
- Ticketsystem und Wiki einmal zentral angebunden, z. B. Jira und Confluence, laufend aktuell
- Jedes Ticket zeigt die Commits, mit denen es umgesetzt wurde
- Scheintreffer werden verworfen, ein Fehlschlag wird offen gemeldet
Token Management
Sie sehen, was es kostet und was es bringt.
Verbrauch, Kosten und Modelle werden pro Sitzung erfasst und Entwickler, Repository und Projekt zugeordnet. Das Admin Portal zeigt Kennzahlen mit Trend und Drilldown bis zur einzelnen Sitzung. Kontrollierte Experimente zeigen, ob eine Funktion Kosten und Qualität verbessert, bevor sie für alle gilt.
- Kosten pro Prompt, Entwickler und Projekt
- Verdikt aus Experimenten: besser, schlechter, kein Unterschied
- Parallele Agenten nur nach ausdrücklicher Freigabe
Quality Management
Gleiche Qualität, egal wer den Prompt schreibt.
Jede Sitzung mit Codeänderungen bewertet sich selbst anhand von vier Kriterien, und ein unabhängiger KI-Prüfer bewertet den Code anhand der tatsächlichen Änderungen. Sitzungen, die in beiden Bewertungen überzeugen, werden zur Vorlage für spätere Aufgaben desselben Typs. Aus schlecht verlaufenen Sitzungen wird gelernt.
- Vier Kriterien: Regeltreue, Vollständigkeit, Architekturtreue, Kontextnutzen
- LLM-as-a-Judge: unabhängige Zweitmeinung auf dem Diff, blind zur Selbstbewertung
- Lehren aus früheren Sitzungen werden mit dem Prompt mitgeliefert
Workflow Management
Eine Vorgabe für alle, und sie gilt.
Werkzeuge, Anbindungen, Modelle je Phase, Pflichtschritte und Arbeitsregeln werden einmal zentral im Portal hinterlegt, gelten firmenweit über alle Projekte und werden auf jeden Rechner verteilt. Kein Entwickler muss selbst etwas einbinden. In der Sitzung werden Abweichungen vom vorgegebenen Modell abgewiesen, und ein ausstehendes Review hält die Sitzung an. Jede Version ist nachvollziehbar.
- Ein Endpunkt pro Projekt statt vieler Werkzeuge pro Entwickler
- Plan, Delegate, Review mit festgelegtem Modell je Rolle
- Human-in-the-Loop zentral konfiguriert: Pause nach dem Plan, Freigabe je Schreibzugriff, Prüfung der Regeln vor Veröffentlichung
Planung und Entwicklung arbeiten mit demselben Wissen.
Wer plant, priorisiert und mit Kunden spricht, verbindet sich per Firmenkonto aus Claude Desktop mit dem Projekt. Keine Installation, kein Schlüssel. Dieselben Quellen wie die Entwickler, Zugriff auf die Projektdokumentation und sechs fertige Fähigkeiten.
Das Produkt fragen. Wie funktioniert etwas heute, warum ist es so, und ist etwas anderes möglich. Jede Aussage mit Quelle, sodass sich auch neue Mitarbeiter schnell zurechtfinden.
Aufwand schätzen. Wie lange würde es dauern, eine Idee oder Anfrage umzusetzen. Die Einschätzung stützt sich auf den tatsächlichen Code, nicht auf Bauchgefühl.
Aufgabe vorbereiten. Aus Idee oder Kunden-E-Mail wird ein Ticket, das Team und KI-Agenten direkt umsetzen.
Ist das eine Änderung? Eine Anfrage gegen den vereinbarten Umfang und den Code prüfen, inklusive Antwortentwurf.
Status prüfen. Was das Ticketsystem sagt, abgeglichen mit dem, was der Code zeigt. Als Fassung für das Team und für den Kunden.
Dokumentieren. Entscheidungen, Abläufe und Ergebnisse direkt in der Projektdokumentation festhalten, mit Vorschau vor jedem Schreibzugriff.
In Ticketsystem und Dokumentation wird nur nach Vorschau und ausdrücklicher Zustimmung geschrieben. Entscheidungen bleiben bei Menschen.
Im Einsatz in Adtech und IT-Sicherheit.
Eine Auswahl der Teams, die bereits mit ai-boost entwickeln.
Domain-Monetarisierung
Plattform, die Domain-Portfolios monetarisiert und Werbetreibenden Traffic für ihre Kampagnen liefert.
ayo.de (öffnet in neuem Tab)
VPN-Dienst
Leitet die Verbindung seiner Nutzer durch einen verschlüsselten Tunnel, auf Basis von WireGuard und ChaCha20.
ghosty.com (öffnet in neuem Tab)
Adtech
Adtech-Unternehmen aus Berlin mit Servern in Deutschland, spezialisiert auf konvertierenden Traffic für Werbetreibende.
adnamics.com (öffnet in neuem Tab)
Lieber sehen als lesen: In 45 Minuten zeigen wir ai-boost live an einem echten Projekt.
Alles enthalten. Nichts zu bauen, nichts zu verdrahten.
Ein Befehl pro Rechner, ein Befehl pro Projekt. Mehr Einrichtung braucht es nicht: keine eigenen Server, keine Skripte, kein Prompt-Engineering im Team.
- Plattform
- Gehosteter Dienst mit einem Endpunkt pro Projekt, nutzbar von jedem KI-Agenten, der den offenen Standard unterstützt. Developer Portal und Admin Portal.
- Wissen
- Code und Commit-Historie, Projektmanagement- und Dokumentationssoftware, z. B. Jira und Confluence, laufend aktuell, Tickets mit Code verknüpft.
- Werkzeuge
- Suche in Code, Historie, Konventionen und Projektwissen. Tickets anlegen, kommentieren, bearbeiten, Status setzen, Dokumentation lesen und ergänzen, jeweils mit Freigabe und Bestätigung.
- Steuerung
- Zentrale Arbeitsweise und Regeln, verteilt auf jeden Rechner und in jeder Sitzung durchgesetzt. Kontext mit jedem Prompt.
- Messung
- Bewertung jeder Sitzung, unabhängiger Prüfer, Experimente, Kosten pro Entwickler und Projekt.
- Betrieb
- Dedizierte Umgebung mit eigener Instanz und Datenbank pro Kunde, nach ISO 27001 zertifiziertes Rechenzentrum in Deutschland, personenbezogene Schlüssel, Bereinigung von Zugangsdaten, feste Löschfristen, Updates ohne eigenes Zutun.
Ihr Team arbeitet mit ai-boost. Den Betrieb übernehmen wir.
Kick-off
In einem Workshop klären wir, welche Quellen angebunden werden, welche Regeln gelten und wie Ihr Team arbeitet.
Anbindung
Wir binden Code, Commit-Historie, Ticketsystem und Wiki einmal zentral an. Sie bekommen eine dedizierte Umgebung mit eigener Instanz und Datenbank, gehostet in einem nach ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum in Deutschland.
Rollout
Ein Befehl pro Rechner, ein Befehl pro Projekt. Management verbindet sich per Firmenkonto aus Claude Desktop, ohne Installation. Onboarding und Schulung inklusive.
Betrieb
Regeln und Arbeitsweise liegen zentral im Portal und gelten firmenweit, über alle Projekte und auf jedem Rechner. Updates kommen ohne Ihr Zutun, Kosten und Qualität sehen Sie im Admin Portal.
Einführung und Preise
Ramp-up-Phase, so lange Sie uns brauchen.
Kick-off-Workshop, Einrichtung und Anbindung der Quellen, Onboarding und Schulung, Begleitung, Abnahme. Ein fester Ansprechpartner aus dem KI-Team. Die Phase endet, wenn alles läuft und Ihr Team sicher damit arbeitet.
Preis: auf Anfrage, abhängig von Teamgröße und Quellen. Im Paket Velocity inklusive.
Softwarelizenz, monatlich, als Flatrate für benannte Entwickler. Unbegrenzte Projekte und Repositories. Portal für Management inklusive.
| Paket | Entwickler | monatlich | weiterer Entwickler |
|---|---|---|---|
| Team | 10 | 899 € | 79 € |
| Business | 25 | 1.790 € | 69 € |
| Enterprise | 50 | 2.990 € | 49 € |
| Velocity | unbegrenzt | 15.000 € | inklusive |
Velocity enthält zusätzlich: Einführung inklusive, Übernahme bestehender Skills und Anweisungsdateien in zentrale Vorgaben, einen festen Ansprechpartner aus dem KI-Team, ein Quartalsreview mit Kennzahlen, garantierte Reaktionszeiten und Vorrang auf der Roadmap.
Alle Preise zzgl. USt. Lizenzen für KI-Modelle und Zugänge zu Ticketsystem, Wiki und Versionsverwaltung stellt der Kunde.
Lassen Sie uns über Ihr Team sprechen.
In 45 Minuten zeigen wir ai-boost live an einem echten Projekt. Danach wissen Sie, ob es passt.
Oder direkt: [email protected]
Was Teams vor dem Start wissen wollen.
Welche KI-Agenten werden unterstützt?
Alle, die den offenen Standard MCP (Model Context Protocol) unterstützen. ai-boost stellt dafür einen Endpunkt pro Projekt bereit. Wer plant und priorisiert, verbindet sich aus Claude Desktop.
Wo liegen unsere Daten?
Jeder Kunde bekommt eine dedizierte Umgebung mit eigener Instanz und Datenbank, betrieben in einem nach ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum in Deutschland. Dazu kommen personenbezogene Schlüssel, die Bereinigung von Zugangsdaten und feste Löschfristen.
Wird unser Code zum Training von KI-Modellen genutzt?
Von metadevs nicht: Wir nutzen Ihren Code für kein zentrales Training. Ob der Anbieter Ihres KI-Agenten Eingaben zum Training verwendet, hängt von Ihrer Lizenz bei diesem Anbieter ab. Wir empfehlen eine Lizenz, bei der das Training ausgeschlossen ist.
Gibt es einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung?
Ja. Wir schließen mit jedem Kunden einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung ab.
Was müssen wir selbst bereitstellen?
Die Lizenzen für die KI-Modelle und die Zugänge zu Ticketsystem, Wiki und Versionsverwaltung. Eigene Server, Skripte oder Prompt-Engineering im Team brauchen Sie nicht.
Wir haben schon eigene Skills und Anweisungsdateien. Brauchen wir ai-boost dann?
Eigene Skills und Dateien wie CLAUDE.md sind ein guter Anfang. Sie gelten aber nur auf einem Rechner oder in einem Repository, werden in jeder Sitzung komplett geladen, und ob die KI sie nutzt, entscheidet sie selbst. ai-boost pflegt Regeln und Arbeitsweise zentral und firmenweit über alle Projekte, liefert mit jedem Prompt den passenden Kontext, setzt die Vorgaben durch und macht jede Sitzung messbar. Mehr dazu im Blog.
Was passiert, wenn wir den KI-Anbieter wechseln?
Der Kontext bleibt: Regeln, Konventionen und die Lehren aus früheren Sitzungen. Jeder KI-Agent, der MCP unterstützt, arbeitet damit weiter.
Wie lange läuft der Vertrag?
Die Softwarelizenz wird monatlich als Flatrate für benannte Entwickler abgerechnet. Die Laufzeit beträgt zwölf Monate, die Kündigungsfrist drei Monate zum Ende der Laufzeit.
Was passiert mit unseren Daten nach Vertragsende?
Wir löschen sie im Rahmen der gesetzlichen Fristen.
Können wir ai-boost vorher testen?
Sie können eine Live-Demo vereinbaren. Fragen Sie dazu ein Gespräch an oder buchen Sie direkt einen Termin (öffnet in neuem Tab).